AI教育行业解决方案

以大模型驱动为核心,构建覆盖教学、学习、评价全链条的智能生态,助力教育公平与高质量发展。

AI教育行业解决方案

产品概述

AI 教育解决方案以大模型驱动为核心,构建覆盖教学、学习、评价全链条的智能生态。系统通过知识图谱、多模态数据分析、虚拟现实等技术,提供个性化学习路径推荐、智能测评、虚拟实训等功能,旨在解决教育资源不均、个性化不足、实践机会匮乏等问题。例如,华东师范大学 "大模型数字人赋能师范生实践教学" 项目,通过模拟真实课堂交互场景,提升师范生教学能力。

行业痛点

个性化学习不足

传统教学难以满足学生差异化需求,题海战术效率低下。

教师负担过重

备课、批改作业等事务占用大量时间,影响教学创新。

实践资源匮乏

师范生缺乏真实课堂场景,试错成本高;职业教育实训设备昂贵且分布不均。

教育资源不均

优质课程与师资集中在发达地区,偏远地区学生难以获取。

核心功能

📈
智能学习规划
知识图谱构建:如英腾教育 "考试宝典" 将医学考试知识点结构化,生成千万级重点,支持针对性学习。

个性化路径推荐:分析学习行为数据,智能推送题目与资源,例如通过苏格拉底提问法讲解错题,提升学习效率。
🧑‍💻
虚拟教学场景
数字人学生模拟:华东师大开发具备不同性格的虚拟学生,支持师范生在元空间中开展互动教学,解决实习机会不足问题。

VR/AR 实训:河南开放大学 "河开虚坊" 平台通过 5G + 元宇宙技术,实现远程多人异地协同实训。
📝
智能测评与反馈
多维度诊断:采集课堂语音、姿态等数据,生成教学能力画像,精准定位薄弱环节。

动态题库调整:根据答题表现自动优化题目难度与题型分布,例如英腾教育系统通过智能测评提升练习效果。
🧑‍🏫
教师赋能工具
AI 备课助手:河南开放大学 "AI 河开" 平台协助生成教学设计与试题库,本学期已辅助教案生成 300 余套。

课堂分析系统:实时监测师生互动,提供 31 个技能点的过程性诊断,辅助教师改进教学策略。

技术架构

教育行业技术架构
数据层
整合教材、教学视频、学习行为等多模态数据,构建大规模教育语料库。
算法层
大模型驱动:采用主流AI大模型,实现智能问答与互动。
多模态分析:融合语音、表情等数据,评估教学质量。
应用层
虚拟校园:基于Unreal引擎,支持虚拟教研与实训。
智能体群:多种AI助手,赋能师生个性化应用。
安全层
数据脱敏、加密传输与权限控制,保障数据安全。

应用场景

🏥
医学教育
英腾教育 "考试宝典" 覆盖 1800 + 医学科目,通过 AI 优化 4000 万用户的备考路径,日使用数突破万次。
👩‍🏫
师范生培养
华东师大元空间模拟小学数学、高中物理等课堂,通过多模态画像与个性化推荐,提升教学实践能力。
🛠️
职业教育
河南开放大学 "河开虚坊" 平台支持远程实训,学生可在虚拟环境中操作医疗设备或工业机械。
🌐
全民数字素养提升
上海交大医学院开设 "AI + 微专业",培养复合型医学人才;华东师大 "水杉在线" 平台提供大规模个性化学习资源。

典型案例

华东师范大学师范生实践教学

通过大模型驱动的数字人学生模拟课堂,结合多模态数据分析生成教学能力画像,师范生技能提升显著,相关案例入选教育部典型案例。

华东师范大学师范生实践教学

英腾教育考试宝典

作为医学教育首款 AI 产品,累计服务 4000 万用户,通过知识图谱与智能推荐,将备考效率提升 30% 以上。

英腾教育考试宝典

河南开放大学 AI 河开

构建 "三空间、三智慧、两特色" 的智慧教育生态,实现线上线下混合式教学,本学期智慧备课平台生成知识点数万余个。

河南开放大学 AI 河开