智能解析多源数据，自动淬炼高质量训练素材，为大模型成长注入精纯"养料"，提升AI模型的训练效果和应用价值。
支持文本、图像、音频、视频等多种数据类型的统一处理和分析，实现跨模态数据的融合与理解。
基于深度学习的数据清洗技术，自动识别并修复数据缺陷，提升数据质量，减少人工干预。
智能化数据标注系统，大幅降低人工标注成本，提高标注效率和准确率，加速模型训练流程。
全面的数据质量评估体系，从多维度分析数据价值，筛选最优训练素材，提升模型训练效果。
支持多语言文本、结构化文档、网页内容、对话记录等多种文本类型的处理与分析。
处理各类图像素材，包括照片、图表、扫描文档、医学影像等，实现图像内容的理解与提取。
分析语音、音乐、环境声等音频信号，提取语义信息，支持多语言语音识别与转写。
智能解析视频内容，识别场景、物体、行为等信息，实现视频内容的结构化表示。
为大规模预训练语言模型提供高质量、多样化的训练语料，提升模型的知识广度和理解深度。
构建企业专属知识库，将非结构化数据转化为结构化知识，支持智能问答和知识推理。
整合文本、图像、音频等多模态数据，实现更全面的信息理解和分析，提供深度洞察。
该电商平台通过部署全模态数据引擎，实现了对海量商品图文数据的智能处理与分析。系统每天处理超过500万条商品描述和300万张商品图片，为平台的搜索推荐和内容审核提供高质量数据支持。
引擎上线后，商品搜索准确率提升35%，推荐点击率增长28%，内容审核效率提高60%，大幅提升了用户购物体验和平台运营效率。
